加強頂層設計，加快標準建設，實現算力、運力、存力均衡發展。

強化產業自主創新，加快構建“云邊端”協同、算存運融合的算力基礎設施體系。

日前召開的2023中國算力大會宣布，我國算力總規模位居全球第二位，算力產業已初具規模。當前，大模型等人工智能技術的發展，引發算力需求爆發式增長，算力布局不斷加速。但也要注意，算力發展離不開存力和運力的協同支撐，如果只重視算力卻忽視運力和存力，也無法實現算力的高效利用。

算力是數字經濟時代的關鍵生產力，是全社會數字化、智能化轉型的重要基石。加快算力建設，能有效激發數據要素創新活力，加快數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，發揮對經濟發展效能的放大、疊加、倍增作用，并為加快建設現代化產業體系注入澎湃動力。算力已成為世界主要國家戰略布局的新焦點，是新一輪科技革命和產業變革的必爭之地。要抓住這一大國博弈的核心競爭力，我國自然也要加緊布局。

運力、存力與算力共同構成數字經濟的核心底座。簡言之，算力就是計算能力，運力是網絡運載能力，存力則是數據存儲能力。怎樣理解這三者之間的關系？我們不妨把數字經濟想象為一臺大型計算機，那么算力就是中央處理器，運力則是主板電路，存力就是內存。中央處理器越強大，這臺大型計算機的處理速度就越快，處理的數據量也就越大。但如果主板電路跟不上，數據信息就不能及時流暢地傳輸和共享；內存要是不夠，數據信息就無法得到有效存儲。這樣來看，要讓這臺大型計算機發揮出最大效能，僅有強大的中央處理器顯然是不夠的。

算力需求越大，運力越要跟得上。以“東數西算”為例，這項工程旨在利用西部更豐富的算力資源，去支撐東部更多的算力需求。聽起來很美，要實現卻有諸多困難，一個重要原因就是數據傳輸難即運力問題。對應用實時性要求高的“熱數據”，想要傳到西部，所需的傳輸網絡不僅要滿足低時延、高可靠、大帶寬、廣覆蓋等要求，還得面臨跨區域、跨層級連接的挑戰，要么傳輸效率很低，要么傳輸成本高昂。而大量適合運到西部的“冷數據”，當前的運輸方式主要靠的還是卡車拉硬盤。

我國已存在算力與運力、存力發展不平衡的問題，甚至是重算力、輕存力。按照測算，我國將在2025年成為世界上數據量最大的國家，但公開數據顯示，存力和算力的比重，美國目前是1.1，我國只有0.4，存力顯然跟不上數據量的增速。事實上，存力并不僅僅指容量，還包括安全可靠、綠色低碳等綜合能力，只有這樣才能讓數據存得下、跑得快、用得好。算力只有與運力、存力均衡配置，才能提升使用效率，真正發揮出數據要素的價值。

要實現算力、運力、存力高效協同發展，需統籌發力。一方面，進一步加強頂層設計，加快標準建設，優化算力、運力、存力的比率，實現三者均衡發展，提升算力綜合供給能力。另一方面，強化產業自主創新，開展前沿技術研究，推進新技術、新產品落地應用，加快構建“云邊端”協同、算存運融合的算力基礎設施體系。